【转】Llama2全球最强开源大模型
Llama2是当前全球范围内最强的开源大模型，在推理、编程、对话和知识测试等许多基准测试中效果显著优于MPT、Falcon以及第一代LLaMA等开源大语言模型，也第一次媲美商用GPT-3.5，在一众开源模型中独树一帜。
但是Llama2中文预训练数据的比例非常少，仅占0.13%，这也导致了原版Llama2的中文能力较弱。
如何突破Llama2中文能力极限？
从中文预训练开始，持续迭代升级
🎯大规模的中文数据预训练
为了增强Llama2的中文能力，可以采用大规模的中文数据进行持续预训练，例如：百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、代码、专业论文等。
📚更高效的中文词表
其次需要对Llama2模型的词表进行深度优化，在保留原始的数学和英文字符的基础上，基于大规模的中文文本扩充中文词表，增加emoji符号**😊，**这样可以提升中文编解码速度。
⭐自适应上下文扩展
Llama2模型默认支持4K上下文，可以利用位置插值PI和Neural Tangent Kernel （NTK）方法，经过微调将上下文长度扩增到32K。
基于以上核心技术，Llama中文社区一直致力于Llama2中文能力的突破。
Llama中文社区Github突破 4.6K star
Llama中文社区在GitHub的技术分享涵盖数据获取、模型部署、微调、推理和评估等方面。无论您是专业人士还是技术爱好者，都可以获得开源代码和全方位支持。
这个开源共享的理念驱使着我们不断迈进，将创新的火花传递给每一个有志于技术发展的人。
要部署大型模型，强大的算力是不可或缺的，而社区正是为此打造了一个开放的大模型体验平台。平台不仅包括原生的Meta Llama2，还有社区经过微调的中文Llama2，同时涵盖了最新的CodeLlama模型。
社区的目标是让每个人都能轻松感受到最前沿的Llama模型，无论是从事技术研究，还是纯粹的好奇探索，都能在这个平台上体验。
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