使用高德计算访客距离[建站笔记]

使用开源的纯真 IP 库可以定位到访客的地理位置，但是看到有些站点能计算出距离，于是我查询了下，那么实现方式之一可以使用高德 api 计算访客朋友和你的距离。

注册高德开放中心

首先去高德开放中心注册账号。高德开放平台 | 高德地图 API

然后新建应用，再添加一个 Key。

这里选择 Web 服务，因为主要使用其中的 IP定位API​ . 然后就会得到一个 KEY.

点击上面的 IP定位API ​ 就会跳转到对应的文档 IP 定位-基础 API 文档-开发指南-Web 服务 API | 高德地图 API

灰常的简单，只需要一次 Http 请求即可。

!!! 不支持国外的 IP

你就会得到类似这样的结果。

{
    "status": "1",
    "info": "OK",
    "infocode": "10000",
    "province": "北京市",
    "city": "北京市",
    "adcode": "110000",
    "rectangle": "116.0119343,39.66127144;116.7829835,40.2164962"
}

那么首先你需要根据用户的请求得到当前用户的客户端 IP.

根据客户端 IP 调用 api 得到上面结果中的 rectangle​ . 也就是 IP 所在位置的大概经纬坐标。

计算客户端经纬度

你可以用前两个经纬度坐标，或者你可以算个中心点：

要计算两个地理坐标点的中心位置，我们可以使用中点公式。中点公式对于两个点 $(x1,y1)$ 和 $(x2,y2)$ 是：

$(\frac{x1+x2}{2},\frac{y1+y2}{2})$

在地理坐标中，xx 代表经度，yy 代表纬度。给定的坐标是：

$(116.0119343,39.66127144)$ 和 $(116.7829835,40.2164962)$

因此，中心位置大约是：$(116.3974589,39.93888382)$

然后给自己定个位置，比如我在北京天安门附近。你可以去坐标拾取器 | 高德地图 API 获取位置的经纬度。

比如：

计算坐标之间的距离

然后就需要计算下这两个位置的距离了。

咨询 GPT，假设我使用 java 语言：

在 Java 中，根据经纬度计算两点之间的距离，通常会使用 Haversine 公式，这个公式考虑了地球的曲率。以下是使用 Haversine 公式的 Java 方法示例：

public class GeoDistanceCalculator {

    private static final double EARTH_RADIUS_KM = 6371.0;

    public static void main(String[] args) {
        double[] coord1 = {116.0119343, 39.66127144};
        double[] coord2 = {116.7829835, 40.2164962};

        double distance = calculateDistance(coord1, coord2);
        System.out.println("两点之间的距离： " + distance + " 公里");
    }

    public static double calculateDistance(double[] coord1, double[] coord2) {
        double lon1 = Math.toRadians(coord1[0]);
        double lat1 = Math.toRadians(coord1[1]);
        double lon2 = Math.toRadians(coord2[0]);
        double lat2 = Math.toRadians(coord2[1]);

        double deltaLat = lat2 - lat1;
        double deltaLon = lon2 - lon1;

        double a = Math.sin(deltaLat / 2) * Math.sin(deltaLat / 2)
                + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2)
                * Math.sin(deltaLon / 2) * Math.sin(deltaLon / 2);
        double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));

        return EARTH_RADIUS_KM * c;
    }
}

这个程序定义了一个calculateDistance​ 方法，它接受两个坐标数组作为参数，并返回两点之间的距离（单位：公里）。方法内部，首先将经纬度从度转换为弧度，然后应用 Haversine 公式计算距离。

$$\begin{array}{l} {{a=\sin^{2}\left(\frac{\Delta\ln t}{2}\right)+\cos(\ln t1)\cdot\cos(\ln t2)\cdot\sin^{2}\left(\frac{\Delta\ln n}{2}\right)}} \\ {{c=2\cdot\arctan2\left(\sqrt{a},\sqrt{1-a}\right)}} \\ {{d=R\cdot c}} \end{array}$$

其中，Δlat​ 和 Δlon​ 分别是两点间纬度和经度的差值，R​ 是地球的平均半径（单位：公里），d​ 是两点间的距离。

注意

请注意，这个计算假设地球是一个完美的球体，实际应用中，这个假设对于大多数用途来说已经足够准确。但是对于更高精度的要求，可能需要考虑地球的椭球体形状。

‍

最终效果

那么就完成了。效果：

‍

危险

需要注意：高德开放平台认证为个人开发者后，该 api 有免费额度。但是不多~,可以说是很少~

‍