全球装得最多的 10 个 AI Skills,出处都在这儿

1887 字约 7 分钟...

小红书刷到一份笔记《全球装得最多的 10 个 AI Skills》,顺手存进了资料库。它按 skills.sh ↗ 的累计安装量排名,不看 Star,只看大家实际在装什么。

而且所有榜单都不说这些 skill 是哪里来的,然后我就查询问 AI:这些 Skill 到底是谁写的、住在哪个仓库里。

挨个查完之后,结果比榜单还意外 —— 十个里头七个,出自同一个人维护的同一个仓库。

十个小方块各拖出一根线,其中七根汇进同一个木箱——榜单前十有七个同一出处
十个小方块各拖出一根线,其中七根汇进同一个木箱——榜单前十有七个同一出处

TOP 10 原榜

先按原文的样子把榜放上来,最后一列「出处」是这次查出来的结果:

排名Skill一句话说明累计安装量出处
01find-skills让 AI 自己去找需要的 Skill约 350 万Vercel Labs
02grill-me不停追问,把需求彻底问清楚约 120 万Matt Pocock
03grill-with-docs拿着文档追问,专门找方案漏洞约 100 万Matt Pocock
04improve-codebase-architecture帮 AI 检查并重构代码架构约 97 万Matt Pocock
05tdd让 AI 按测试驱动流程写代码约 94 万Matt Pocock
06frontend-designAnthropic 官方「去 AI 味」前端 Skill约 91 万Anthropic 官方
07agent-browser让 AI 自己打开、点击和操作网页约 90 万Vercel Labs
08setup-matt-pocock-skills一键配好 Matt Pocock 的 Skills 工作流约 87 万Matt Pocock
09handoff换一个 AI,也能从当前进度接着干约 84 万Matt Pocock
10triage自动整理 Issue,判断下一步怎么处理约 82 万Matt Pocock

安装量是原文口径,截至 2026-09-22。这个数字每天都在涨。

五大分组:这十个其实是一套工作流

原文把十个 Skill 按「上手 → 问需求 → 写代码 → 做网页 → 收尾」分成了五组,我觉得这种分法比排名本身有用得多。

🚀 上手:不知道装什么,先装这两个

01 find-skills(约 350 万) —— 给 AI 一个「自己找 Skill」的 Skill。当你让它干一件它不知道怎么干的事,它会先去 Skill 生态里搜一圈有什么现成能力。它是唯一一个「装完之后会带出更多安装」的 Skill,所以第一名很合理:它是入口。

find-skills 像一台投币机:投进一枚硬币,掉出来的是一串越来越多的 Skill
find-skills 像一台投币机:投进一枚硬币,掉出来的是一串越来越多的 Skill

08 setup-matt-pocock-skills(约 87 万) —— 一键把 Matt Pocock 那套工程 Skill 配好,省掉一个个手动装的麻烦。

💬 需求澄清:别急着让它回答,先让它把你问明白

02 grill-me(约 120 万) —— 让 AI 连珠炮式地追问你:目标是什么、边界在哪、哪些细节还没定。它逼你把脑子里那团模糊的想法逼成明确需求。

03 grill-with-docs(约 100 万) —— 同一个思路,但结合你现有的文档、方案或代码来问,专门挑方案里的漏洞。适合手里已经有 PRD、但心里没底的时候。

小黑摇着压面机:漏斗里那团模糊的雾,被一路追问压成一块方方正正的需求
小黑摇着压面机:漏斗里那团模糊的雾,被一路追问压成一块方方正正的需求

🛠 代码质量:AI 会写代码,不代表它写得靠谱

04 improve-codebase-architecture(约 97 万) —— 先看整体架构再决定哪里该动。检查模块划分、依赖关系、设计上的坏味道,然后给重构建议。

05 tdd(约 94 万) —— 先写测试再写实现,强制 AI 走红绿重构的循环。修 Bug、加重要功能时最有用,能挡住「改完这里坏了那里」。

小黑先用尺子量出标准再动手切,切歪的两小截就丢在身后的地上
小黑先用尺子量出标准再动手切,切歪的两小截就丢在身后的地上

🌐 网页:一个负责做网页,一个负责操作网页

06 frontend-design(约 91 万) —— Anthropic 官方出的前端 Skill,专治「一眼 AI 味」:千篇一律的居中大标题、紫色渐变、圆角卡片。榜单里唯一一件官方出品。

07 agent-browser(约 90 万) —— 给 AI 一双能操作浏览器的手:打开页面、点击、填表、截图、把内容读回来。需要它「真的去操作」而不只是「告诉你」的时候用。

🧹 收尾:干到一半怎么办

09 handoff(约 84 万) —— 把已完成的部分、当前状态和下一步整理成一份可交接的说明。对话太长、换 Agent、换模型,或者今天没做完明天接着干的时候用。

小黑把最后一块砖和一张写着下一步的纸条递出去,另一个小黑接着往下砌
小黑把最后一块砖和一张写着下一步的纸条递出去,另一个小黑接着往下砌

10 triage(约 82 万) —— 一堆 Bug 和 Issue 摆在面前,它负责分类、判断优先级、明确先修哪个。

官方出处与安装方式

十个 Skill 查下来,其实只有四个仓库:

仓库作者收录的 Skill
vercel-labs/skills ↗Vercel Labsfind-skills
mattpocock/skills ↗Matt Pocockgrill-me、grill-with-docs、improve-codebase-architecture、tdd、setup-matt-pocock-skills、handoff、triage
anthropics/skills ↗Anthropic 官方frontend-design
vercel-labs/agent-browser ↗Vercel Labsagent-browser

装的时候一条命令对应一个仓库:

npx skills@latest add vercel-labs/skills
npx skills@latest add mattpocock/skills
npx skills@latest add anthropics/skills
npx skills@latest add vercel-labs/agent-browser

装 mattpocock 那套时记得勾上 setup-matt-pocock-skills,装完在项目里跑一次 —— 它会把 issue tracker、triage 的标签习惯、文档目录这些先配好,其余几个 Skill 都依赖它。

查完才发现的三个坑

第一个:grill-me 只是个壳。

小黑把 grill-me 倒过来倒空了——里面只剩一张指向别处的纸条,而手够不到
小黑把 grill-me 倒过来倒空了——里面只剩一张指向别处的纸条,而手够不到

第二个:setup-matt-pocock-skills 装了 87 万次,不代表大家都需要它。

它本身不干活,只是给同仓库其它 Skill 准备配置。它的安装量反映的是「我订阅了这个作者」,而不是「我需要这个功能」。榜上这种「一个仓库带出一串」的 Skill 有好几个,看排名的时候心里要有数。

第三个:不同榜单的口径不一样。

skills.sh 的原始总榜里还有一堆 bundle —— 飞书系的 lark-*、微软的 microsoft/azure-skills,都是打包安装的,一家就能贡献十几个条目。

顺手记一下:怎么查一个 Skill 的出处

三个办法,从快到慢:

  1. 看 skills.sh 的榜单条目 —— 每条下面直接写着 owner/repo,一眼就知道归属。点进去是 Skill 详情页,地址形如 https://www.skills.sh/<owner>/<repo>/<skill>。
  2. 翻本地已装的副本 —— 有些 Skill 的 SKILL.md 会把上游地址写在正文里。比如 agent-browser 里就明明白白写着 Upstream project: https://github.com/vercel-labs/agent-browser。
  3. 去仓库里翻目录 —— 打开 github.com/<owner>/<repo>,看 skills/ 目录下有没有同名文件夹。

Matt Pocock

这个哥们有点厉害哦。创立了 AI Hero 平台。在创办 AI Hero 之前,他已经是 TypeScript 社区极具影响力的人物,创建了行业标准的 TypeScript 学习课程 Total TypeScript。

曾担任 XState 核心团队成员,并作为 开发者倡导者(Developer Advocate) 在 Vercel 工作,参与过 Turborepo 文档重写和 Turbopack 的发布。有趣的是,在进入技术领域之前,他甚至还是一名语音教练,这段经历也锻炼了他出色的沟通和教学能力。

全球装得最多的10个AI Skills,出处都在这儿

上面七个 skill 都是从他的仓库里面出来的。 Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory. ↗

最后

  1. 我只是想搞清楚「我在装谁的东西」。
  2. 还有把这篇文章扔给 AI 他就会自动帮你装哦~
📍 文章地点 — 中关村南大街

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